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L'objectif de ce projet est d'étudier les différents profils diagnostiques, prédictifs et pronostiques, ainsi que leurs interrelations (cliniques, biologiques, génétiques) chez les enfants atteints de leucémie myéloïde aiguë (LMA). Malgré de nombreux projets de recherche menés sur des cohortes distinctes, le pronostic de la LMA pédiatrique ne s'est pas amélioré.

Le projet consiste donc à regrouper les données de recherche et les données cliniques et biologiques existantes issues des soins de santé dans un entrepôt de données de santé afin d'en accroître la puissance.

Comme ces maladies sont rares et que les sous-groupes génétiques le sont encore plus, il est crucial de regrouper tous ces ensembles de données dans une base de données unique afin de valider statistiquement nos observations.

L'objectif ultime de ce projet est de réduire le taux de rechute et d'améliorer le taux de survie de la LAM pédiatrique en identifiant des sous-groupes de patients rares et non caractérisés présentant un risque élevé de rechute, pour lesquels les caractéristiques cliniques et les résultats seront comparés aux données omiques, aux signatures des cellules souches leucémiques et aux réponses aux médicaments afin d'établir des profils précis et approfondis.